人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

70余幅两岸书画名家作品在北京展出******

　　中新社北京1月6日电 (刘玥晴)“笔墨抒怀 情聚两岸——海峡两岸书画名家交流展”6日在北京开幕，展出叶培贵、孟繁禧等42位大陆书画家以及沈荣槐、蔡丰吉等11位台湾书画家的作品共74幅。

　　两岸书画名家交流展于2015年创办，迄今已举办了7届、10次展览。此次展览由北京市台湾同胞联谊会、民革北京市委会主办，北京侨福置业有限公司联合主办，为两岸民众搭建了交流书法和绘画的平台，促进心灵契合与互相学习。

　　北京市台联会长高峰在开幕式上致词表示，交流展是京台民间交流的历史见证，也是两岸民众以中华传统文化为载体增进彼此认同的有效实践。我们始终坚信，两岸同胞走亲走近是民心所向、大势所趋。

　　台湾书画家沈荣槐通过视频致辞表示，交流展以中华传统书画文化为纽带，增进了两岸书画界专业人士及爱好者间的沟通，虽然受到疫情影响却不曾中断，体现出两岸割不断的文化根脉。盼疫情阴霾尽快散去，两岸书画家们能够早日面对面切磋交流。

　　大陆书法家翟鑫向中新社记者介绍了他的作品《奋进新征程 建功新时代》，表示希望两岸同胞在新征程上继续传承和发扬中华优秀传统文化。他曾6次前往台湾进行交流，结识了诸多岛内友人，也非常喜欢当地优美的风景和清爽的高山茶，期待再次赴台参展。

　　中共中央台办宣传局局长马晓光、中共北京市委统战部副部长黄克瀛、北京市台联党组书记黄塞溪、北京市台办副主任张磊等出席开幕式。

　　在开幕式上，北京台湾会馆、北京侨福当代美术馆和中央民族大学民族博物馆签署了馆际联盟协议，为今后两岸文化展览资源共享开辟新路径。本次展览将在北京台湾会馆展出至1月底，并将于2月初在北京侨福当代美术馆巡展。(完)